Una herramienta para difundir, enseñar y recolectar datos

*Lic. Vanessa Daza y Lic. German Alfaro

Nuevo encuentro de ciencia virtual, “PISCIS: Ciencia ciudadana en Astronomía” por Lic. Vanessa Daza y Lic. German Alfaro. El próximo viernes 10 de junio a las 19 hs por YouTube y Facebook Planetario BA.

PISCIS: Platform for Interactive Search and CItizen Science es un proyecto de ciencia ciudadana del área de astronomía, que consta de una plataforma web y tiene como objetivo generar catálogos a partir de un conjunto de imágenes y encuestas concisas respecto a lo observado en ellas.

Muchos temas en Astronomía se caracterizan por la identificación de características en imágenes, tarea fácil para un ojo entrenado, pero difícil de obtener mediante modelos o métodos numéricos.

 A ésto, se suma el constante crecimiento del volumen de datos generados en todo el mundo. Lo que ha conducido a la cooperación entre investigadores y ciudadanía, herramienta que tiene una larga historia en diferentes disciplinas científicas, y aprovecha factores como el interés que despiertan los temas científicos en el público o la presencia de asociaciones de personas aficionadas, además de difundir el trabajo y la profesión del investigador.

Actualmente, la colaboración de la ciudadanía está siendo importante para evaluar la plataforma e inspeccionar visualmente a cientos de pares de galaxias. PISCIS se está empleando para clasificar pares de galaxias según el tipo de interacción. Para instruir al público, brindamos ejemplos de pares de galaxias que tienen alta, media o baja interacción gravitatoria.

*Lic. Vanessa Daza y Lic. German Alfaro
Actualmente están cursando el doctorado en Astronomía en la Facultad de Matemáticas, Astronomía, Física y Computación de la UNC, con becas de CONICET desarrolladas en el Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE).

Lic. Vanessa Daza: El tema de su tesis es el análisis automático de grandes volúmenes de datos astronómicos con mensajeros múltiples, para su desarrollo, están construyendo una pipeline que procesa imágenes astronómicas del proyecto TOROS y herramientas aplicadas a las imágenes para la detección de Kilonovas, detección de galaxias, medidas de distancia y estudios acerca de fuentes variables. 

Lic. German Alfaro: Forma parte del grupo de investigación del área Astronomía en gran escala. Trabajo en su tesis titulada Las regiones extremas de la estructura en gran escala y su efecto sobre la distribución de ocupación de halos, en la cual estudian el impacto del ambiente en gran escala en la forma en que las galaxias pueblan los halos de materia oscura.